SensorCloud解决方案改善了数据聚合和大型数据集的现场分析

挑战： 

飞行测试项目是众所周知的数据和时间密集型项目，而传统的管理和分析工具在面对日益增长的数据需求时已变得繁琐。面对不断增长的数据需求，传统的管理和分析工具已经变得很麻烦。

解决方案：

波音公司最近在S-100无人驾驶飞行器（UAV）飞行测试项目中选择了SensorCloud平台进行评估。

连接： 

飞行测试工程师安装了一个无线传感器网络，其中包括扭矩、应变、振动 和温度传感器、一个惯性传感器 (惯性测量单元（IMU），以及在测试平台上的一个飞行等级数据收集网关测试平台。在两天的时间里，数据被收集起来。两天内收集数据。

监控： 

飞行测试期间收集的数据被上传到SensorCloud平台，允许在降落后不久查看和分享。快速的数据可用性使飞行测试工程师能够评估飞机在测试点的性能，并从飞行测试和安全的角度做出去/不去的决定。这种能力常常使在同一天内进行多次飞行测试，消除了飞行之间的停机时间，以便进行外部数据分析。

分析： 

飞行测试工程师能够使用SensorCloud的嵌入式MathEngine分析工具，立即开始解释飞行数据。测试和初步分析之间的周期缩短，使飞行测试小组能够以灵活的方式对结果做出反应，并相应地调整未来的测试计划。

现场数据分析--使用传感器云与MathEngine分析工具 工具，工程师能够立即审查 迅速审查飞行数据，并根据需要调整测试计划。并根据需要调整测试计划。

MicroStrain SensorCloud解决方案简介

飞行测试的好处

- 减少飞行测试的时间，以及整体 项目费用

- 最大限度地收集飞行数据

- 立即与远程同事分享数据

- 快速响应程序障碍

特点

- 大数据时间序列的可视化

- 超可靠和安全的数据归档

- 灵活和可编程的数据分析

- 提供ITAR批准的选项

- 白标品牌，可嵌入的小工具 和自定义门户